Инструменты для кластеризации запросов (семантического ядра)

Начнем с содержания, которое поможет вам ориентироваться в данном материале:

Исходная информация

Инструменты, которые упрощают ручную кластеризацию:

• Электронные таблицы, к примеру, Excel, OpenOffice или LibreOffice;
• Гугл Докс;
• kg.ppc-panel;
• Keyword Assistant.

Инструменты, предназначенные для автоматической кластеризации:

• Группировщик ключей для PPCPopUnder PopUnder — это рекламное объявление в виде баннера, открывающееся в новом окне за браузером. Негативная реакция посетителей Большая часть…Перейти к словарю терминов ;
• Rush Analytics
• SEMparser
• Just Magic
• SEO intellect
• Coolakov
• s:toolz
• Mc-Castle
• Key Collector
• МегаЛемма
• «Семён-Ядрён»
• Penguin [Keywords Tools]

Итак, перед вами стоит задача подобрать ключи - создать семантическоеСемантическое ядро - пул (перечень) ключевых слов, их сочетаний, морфологических форм. Этот набор точно описывает специфику деятельности компании, предлагаемые…Перейти к словарю терминов ядро для веб-ресурса. Что вообще такое "семантическое". Семантика - это один из разделов лингвистики, который изучает смысловое значение отдельных единиц речи. Таким образом, семантическое ядро - это способ выделения смысловых направлений для формирования правильной структуры сайта.

Как сортируют ключевые слова в списки? Для чего нужна группировка?

 Вот классический алгоритм действий:

1. собираются запросы. Для этого используется Вордстат, такие сервисы, как Семраш, Спайвордс, различные базы, открытые счетчики статистических данных, прочие источники;
2. далее отсеиваются все лишние ключи и проверяется их частотностьЧастотность или частота - общее число показов определенного пользовательского запроса за месяц. Как определяетсяПерейти к словарю терминов ;
3. происходит группировка запросов, она же кластеризация;
4. на основании созданных групп прорабатывается структура веб-ресурса, пишутся тексты и распределяются по страницам.

Автоматизировать первые два пункта позволяют кейколлекторы или похожие инструменты. В этом случае все довольно просто и прозрачно. Подобные сервисы очень удобны и в действительности помогают при оптимизации.

Самая интересная задача для нас - это третья - распределение запросов. Её решению и предназначена данная статья. Причем, если качественно провести кластеризацию, то никаких сложностей не возникнет и с четвертым этапом работы - созданием структуры, текстовым наполнением.

Исходная информация для группировки запросов и составления семантического ядра

Для проверки инструментов кластеризации в качестве подопытного выступил веб-ресурс дачной (садоводческой) тематики. В общей сложности для него было собрано 562 ключевых слова. Это не так и много, но как раз такое тренировочное семантическое ядро позволяет сравнить работу различных существующих инструментов и полученные результаты.

Для одного из информационных разделов сайта предварительно подобраны ключи, почищено все лишнее, расставлена частотность (значение больше 30 в Wordstat.Yandex). Теперь основная задача - распределить запросы по группам.

Это можно сделать как автоматически, так и вручную. В последнем случае привязка ведется к смыслу. Подходят по смысловой нагрузке два ключа - объединяем в одну группу. Для автоматической группировки можно использовать разные алгоритмы и способы. Поэтому специальные инструменты, способствующие в этом, мы рассмотрим подробнее.

Инструменты, которые упрощают ручную кластеризацию

Excel и аналогичные сервисы, к примеру, OpenOffice или LibreOffice.

Как работать с данными инструментами, большинство пользователей ПК знает. Поэтому описывать работу с ними не будем. Остановимся лишь на достоинствах и недостатках при проведении ручной кластеризации запросов.

Плюсы:

• повышенная точность обработки данных, так как все прорабатывается самостоятельно;
• универсальность (можно учесть большое число параметров);
• в случае с OpenOffice или LibreOffice инструменты бесплатные.

Минусы:

• в случае с Excel, программа платная;
• скорость работы невысока, в особенности, если объёмы данных очень большие;
• необходимо сохранять резервные копии.

Гугл Докс

С этим онлайн-сервисом тоже знакомы почти все.

Плюсы:

• все то же, что и у электронных таблиц;
• онлайн-сервис обеспечивает повышенное удобство при доступе к файлам;
• бекапы не понадобятся - работает автосохранение;
• бесплатно

Минусы:

• медленная обработка.

kg.ppc-panel

Это онлайн сервис, который позволяет подгрузить запросы, отфильтровать их и собрать в группы. Инструмент работает довольно быстро, веб-интерфейс понятен, функционал приемлем. Ссылка - http://kg.ppc-panel.ru.

Плюсы:

• высокая скорость работы;
• наглядность;
• приятный интерфейс;
• бесплатный доступ, даже без регистрации;
• онлайн-сервис.

Минусы:

• нет возможности сохранять свои проекты, предусматривается только выгрузка уже готовых результатов;
• наличие глюков в работе, связанных с первым недостатком, что может привести к потере всех наработок;
• нет возможности подгружать частотность ключей;
• скорость лучше, чем у Excel или Гугл Докс, но хочется ещё быстрее;
• для приверженцев теории заговора - нет понимания того, где хранятся все обрабатываемые данные.

Keyword Assistant

Это сервис, позволяющий создать структуру создаваемого сайта. Весьма удобный онлайн-инструмент, который похож на вышеописанный. Главное отличие - возможность сохранять свои проекты.

Ссылка - http://assistant.contentmonster.ru.

Плюсы:

• есть опция сохранения на различных этапах работы;
• приятный и понятный интерфейс;
• есть возможность подгружать значения частотности запросов;
• онлайн-сервис и все связанные с этим преимущества;
• бесплатно.

Минусы:

• скорость работы немногим выше, чем в Excel;
• непонятно, где же находятся ваши данные в процессе обработки.

Инструменты, предназначенные для автоматической кластеризации

Группировщик ключей для PPC

Это десктопная версия специальной программы. Скачать установочный файл (демо-версию) можно тут - http://searchengines.guru/showthread.php?t=874016. По ссылке также можно ознакомиться с подробностями об этом инструменте. Вкратце опишем алгоритм группировки.

У вас есть список подходящих ключей. Прежде чем составить из него группы, инструмент приводит в порядок все словоформы. Далее сервис группировки определяет частотность для всех ключей и создает рейтингРанжирование - процедура определение порядка в соответствии с рангом (применительно к веб-сайтам - авторитетом, релевантностью запросу). Результатом ранжирования,…Перейти к словарю терминов . Частотность упоминания в поисковых запросах подсчитывается для всех слов. Если у вас есть фраза "сорта сливы", то скрипт подсчитает частоты для "слива" и "сорт".

На этом этапе все слова выстраиваются в список по уменьшению частотности (от максимума к минимуму). Для чего это необходимо? Чтобы создать главные группы. Предположим, что слово "кустарник" встречается чаще, чем "жасмин", то гипотетический запросЗапрос — слово или символ, вводимое в строке выдачи.Используется расширенный поиск:1) Оператор  «+» (или кавычки) перед требуемым словом ищет запросы с…Перейти к словарю терминов "домашний жасмин", будет включен в группу "кустарник", а не наоборот.

Рейтинг отдельных слов формирует наименования групп. Все ключи привязываются к наиболее подходящим группам. Но такая группировка довольно примитивна. Необходима более точная кластеризация.

Для этого внутри каждого полученного кластера (группы) создаются подгруппы, между которыми распределяются слова. Тут тоже имеет место рейтинг по частотности. Но он создается лишь внутри группы, то есть главное слово - название группы участвовать в этом рейтинге уже не будет. Принцип построения подгрупп несколько иной - по увеличению частотности (от min к max). То есть первая подгруппа будет создана для слова с самой маленькой частотой. Тут есть ограничение - в подгруппу может быть выбрано лишь то слово, которое встречается определенное качество раз и не меньше. Параметр задается в настройках группировщика (как правило, от 4-5 раз).

Такой подход весьма эффективен: кластера создаются на базе рейтинга от большей частотности к меньшей, а подгруппы - наоборот - от меньшей к большей. В результате оптимизатор получает готовый сгруппированный список.

А теперь сильные и слабые стороны.

Плюсы:

• демо версия бесплатна;
• высокая скорость работы;

Минусы:

• главный недостаток - скрипт не учитывает смысловую нагрузку, а лишь общий корень слов;
• заявлено ограничение на 1000 запросов;
• версия десктопная - требует установки, занимает место на жестком диске и т.д.;
• случаются проблемы с сохранением проекта, поэтому необходимо делать бекапы;
• непонятно, как удалять что-либо;
• странная логика, на выходе появляются слова, которые изначально не добавлялись;
• самостоятельно загрузить значения частотности нельзя.

Rush Analytics

Веб-инструмент группировки запросов на основании поисковой выдачи. При этом кластеризация ключей - это лишь одна из функций данного инструмента. Узнать больше о нем можно тут - http://www.rush-analytics.ru/.

Алгоритм группировки

Под кластеризацией тут понимается автоматическая разбивка ключей на группы. Вам нужно загрузить список ключевых слов, выбрать способ кластеризации, после чего система автоматически проанализирует слова и с помощью своих алгоритмов разобьет ключи на группы. Заявляется, что полученные группы помогут сайту высоко ранжироваться в поисковиках.

Пользователь самостоятельно может задать силу группировки. Правда, непонятно, в чем измеряется эта сила. После кластеризации вы получаете файл excel с разбивкой ключей на группы. В одной вкладке сами кластеры, а в другой - все запросы, которым не нашлось своей группы.

Сервис платный, но деньги снимаются только за запросы, которым найдены кластеры. А не за все участвующие в обработки ключи.

Напомним, что у нас изначально было 562 запроса. Сколько же из них оказалось сгруппировано? При силе кластеризации в 3 - 359 ключей (максимум), при силе в 4 - 308, а в 5 - 279 запросов. В максимальном случае свою группу нашли 64% ключевых слов, что для автоматического сервиса довольно хороший результат.

Сколько стоит работа инструмента? 552,5 рубля, то есть немногим больше полутора рубля за один сгруппированный запрос. Эта цифра вряд ли очень интересна и показательна, но для общей картины пригодится. Уточняем, что кластер в Rush Analytics - это более двух объединенных запросов.

Что же с качеством группировки?

Выбираем небольшую тестовую группу ключей. Вот список:

1. черешневый сад
2. черешня дерево
3. валерий чкалов черешня
4. черешня ипуть
5. черешня сорта
6. сорта черешни
7. как правильно обрезать черешню
8. черешня бычье сердце
9. обрезка черешни
10. обрезка молодой черешни.

Из этих запросов инструмент выделил два кластера при силе кластеризации в 4 и 5:

• один: обрезка черешни + обрезка молодой черешни
• второй: черешня сорта + сорта черешни

При силе в 3, в первый кластер добавляется ещё один запрос - "как правильно обрезать черешню".

Такие результаты весьма противоречивы. Если бы мы проводили кластеризацию вручную, то скорее всего объединили бы во втором кластере и все ключи с упоминанием сортов - ипуть, бычье сердце, валерий чкалов и т.д. Хотя в теории, сервис, анализируя выдачу поисковиков, решил, что для отдельных сортов необходимы отдельные самостоятельные статьи, с помощью которых и нужно продвигать соответствующие страницы сайта.

Итак, к вердикту:

Плюсы:

• можно сохранять свои проекты;
• веб-версия со всеми вытекающими достоинствами;
• во время проведения эксперимента при регистрации выдавался бонус в 3000 рублей (сейчас такого уже вроде бы нет);
• учитывается не только корень слов, но и смысл на основе поисковой выдачи.

Минусы:

• довольно сырой сервис;
• платное использование;
• расценки кусаются, если запросов будет тысячи или сотни тысяч, то бюджет для кластеризации должен быть очень велик;
• после группировки кое-что нужно дорабатывать вручную.

SEMparser

Это веб-инструмент для структуризации семантического ядра. Его алгоритм работает с учетом поисковой выдачи.

Ссылка - http://semparser.ru

Как работает сервис? По каждому ключу SEMparser обращается к поисковику и запоминает URLUniform Resource Locator или сокращенно URL - это стандартизированный, принятый повсеместно способ прописки адреса веб-сайта в глобальной сети. В дословном переводе термин…Перейти к словарю терминов -адреса в выдаче. После этого находятся такие запросы, по которым предлагаются одинаковые документы (ссылки). Если совпадений несколько, то такие ключи объединяются в кластер. Если для конкретного запроса группа не подобрана, то предыдущие действия повторяются, но уже с уменьшенными требованиями по числу совпадений. В результате кроме групп также составляется список веб-ресурсов, которые имеет наибольшую видимостьВидимость сайта в поисковых системахВидимость в поисковых системах – определенный коэффициент интернет пользователей (указывается в процентах), которые увидят…Перейти к словарю терминов по данным запросам.

После запуска кластеризации и её проведения пользователю SEMparser предлагается окно редактирования. Тут можно корректировать ошибки. Результаты можно скачать в виде файла excel. Отчет представлен на трех вкладках. На первой - ключевые слова и кластеры с подробной информацией, на второй - исключительно полученные группы, а на третьей - список сайтов с частотностью запросов и видимостью доменов.

В SEMparser также при группировке можно задать силу кластеризации. Проверили значения 3, 4, 5.

При силе 3 было получено 267 кластеров, 4 - 278, а 5 - 285 групп. Отметим, что в данном инструменте возможны кластеры из одного запроса, которые тоже учитываются. Поэтому по результатам сервис группирует все 100% ключей. Подсчитать, сколько на выходе имеется кластеров с числом запросов "два и более", автоматически нельзя.

Ценообразование в сервисе происходит иначе. Деньги берутся за все загружаемые вами запросы. Оплатили 600 ключей, за что отдали 288 рублей. То есть цена одного запроса равна 48 копеек. После проведения кластеризации остались доступны 38 запросов. А общие затраты на группировку составили 270 рублей или 50% от затрат в предыдущем инструменте.

Анализируем качество. Берем в учет все те же ключи с черешней. Тут сервис определил 4 кластера:

Первый - состоит из одного ключа - валерий чкалов черешня;

Второй - под названием черешня ипуть. Но он включает не только соответствующий запрос, а и "черешня сорта", "сорта черешни", "черешневый сад", "черешня дерево";

Третий - также из одного ключевого слова - черешня бычье сердце;

Четвертый - "обрезка черешни" + "обрезка молодой черешни", а также запрос "как правильно обрезать черешню".

Конечно, кое-что нужно дорабатывать вручную, так как по смысловой нагрузке остаются вопросы.

Плюсы:

• можно сохранять все проекты;
• онлайн-версия;
• учитывается смысл запросов;
• после регистрации бесплатно предоставляются 50 ключей для тестирования;
• сервис доступнее, чем Rush Analytics.

Минусы:

• платно;
• алгоритм группировки не идеален, по многим полученным группам нужна корректировка.

Just Magic

Онлайн-инструмент с оригинальным консольным дизайном. Позволяет автоматически подбирать ключи и группировать их для потребностей СЕО и/или контекстной рекламы.

Ссылка - http://just-magic.org/

Что можно делать с помощью данного сервиса?

1. собирать семантическое ядро, грамотно привязывать запросы к страницам;
2. расширять структуру веб-ресурса;
3. расширять ядро на основании имеющейся тематики;
4. создавать структуру и ядро с нуля;
5. просто группировать запросы, подразумевая тематическую кластеризацию.

Как работает кластеризация Just Magic? Сервис решает довольно простую задачу - какие ключи (запросы) нужно раскручивать на одной веб-странице. Поэтому инструмент собирает инфо о выдаче по каждому запросу, на основании чего проводит группировку ключей. Фактически все сводится к распределению запросов по совпадению ссылок в поисковой выдаче, при этом исключив попадание в одну группу принципиально разных ключевых слов. Разными являются запросы:

• коммерческие и информационные;
• на главную и на внутренние страницы;
• однословные и многословные;
• с маркерами типа контента и без них.

Последние маркеры - это такие слова запроса, которые поисковик использует для того, чтобы выставить к контенту определенные требования. Сегодня это слова вроде "видео", "фото", "отзывы", "скачать".

В основе алгоритма кластеризации лежит выявление "центра" кластера и привязки к нему других запросов по мере схожести. В ближайшее время в Just Magic планируют отказаться от использования этого принципа кластеризации.

Испробовать сервис в деле пока не получилось. Работают в тестовом режиме, для частников доступ будет открыт предположительно в апреле 2015 года. Если все в действительности будет работать так, как заявлено, то инструмент может быть очень интересным. 

Плюсы:

• хорошие амбиции и перспективность;
• онлайн-сервис;

Минусы:

• пока не удалось попробовать;
• разграничения доступа для студий и частных лиц, доступ по инвайтам;
• предположительно дорого - ранее заявленная стоимость основного функционала составляла в месяц от 30 тысяч рублей (не только кластеризация).

SEO intellect

Это веб-сервис, позволяющий автоматизировать различные СЕО-работы. Кластеризация - это лишь одна из функциональных возможностей.

Ссылка - http://engine.seointellect.ru/

Что предлагает SEO intellect?

1. кластеризацию запросов;
2. выбор посадочных страничек;
3. автоматизированный поиск конкурентов;
4. содействие в оптимизации контента;
5. написание СЕО-текстов.

Как работает группировка запросов?

На сайте инструмента упоминается многоуровневый сложный алгоритм, который основывается на выдаче поисковых систем. Он позволит распределить ключи по группам и поспособствует эффективному продвижению. Заявлено, что в основе алгоритма лежит не только выдачаSearch Engine Result Page (сокращенно SERP, в переводе с английского - поисковая страница результатов, а на жаргоне - просто выдача) - это веб-страница, которая создается…Перейти к словарю терминов , но и данные о кластерах конкурентных ресурсов. Отчетная информация предоставляется в виде файла excel.

Но нам так и не удалось разобраться с работой сервиса. Подсказок и справки нет, поэтому и результаты тоже нулевые.

Плюсы:

• онлайн.

Минусы:

• платный сервис;
• не удалось разобраться с работой инструмента.

Coolakov

Веб-инструмент для разбивки запросов.

Ссылка - http://coolakov.ru/tools/razbivka/

Данный инструмент позволяет провести кластеризацию уже собранного семантического ядра - перечня ключей для продвижения. Группировка осуществляется на основании схожести первых 10 результатов выдачи Яндекса. Других подробностей о работе алгоритма не найдено.

Для наших 562 ключевых слов было создано 305 групп. При этом кластером считается и один ключ. Оценим качество группировки по уже запомнившейся группе с черешней.

Получилось 7 групп.

Первая - сорта черешни + черешня сорта + черешня дерево;

Вторая - обрезка молодой черешни + обрезка черешни;

Третья - как правильно обрезать черешню;

Четвертая - седьмая - по одному запросу - это ключи с отдельными сортами - ипуть, валерий чкалов, бычье сердце и запрос "черешневый сад".

Логично, что второй и третий кластер можно объединять. Последние группы тоже вызывают вопросы. В общем, кластеризация далека от идеала.

Плюсы:

• бесплатный инструмент;
• веб-сервис.

Минусы:

• необходима ручная корректировка результатов;
• работать в дневное время можно лишь с 50 запросами, а с 20.00 до 7.00 по Москве - только с 500;
• нет возможности скачать результаты. Чтобы оставить их для себя нужно копировать текст.

s:toolz

Очередной инструмент группировки ключей семантического ядра. Основан на анализе результатов поисковой выдачи. Одна из главных особенностей, он же минус - это работа не в автоматическом режиме.

Ссылка - http://stoolz.ru/.

Как строится работа по кластеризация?

Сначала вы подгружаете список запросов. Потом сервис определяет стоимость, обрабатывает небольшую часть, так сказать демонстрирует вам возможности. Далее вы должны оплатить услуги. Потом осуществляется полноценная кластеризация и отправка результатов.

Каков алгоритм?

Сервис группировки s:toolz учитывает результаты поисковой выдачи (первую страницу Яндекса) по каждому из ключей. Алгоритм - собственная разработка. Машинное обучение тут используется, правда, не для кластеризации, а для другого инструмента, который будет вскоре доступен пользователям.

Отправили заявку на обработку нашего списка запросов. Ответ был получен через 2 дня. Почему так долго? Заявки, оказывается, обрабатываются в ручном режиме, что позволяет получать больше фидбеков. В перспективе могут сделать всю работу автоматической.

Сам процесс кластеризации, как сообщили, продлился не больше минуты. Цитируем: "на просчет вашего списка ушло менее минуты. При анализе самого большого ядра запросов - 55 тысяч - потребовалось около 3 часов".

Из-за сложностей с релевантными страницами в выдаче (в индексИндексация - процедура добавления данных о веб-ресурсе в общую поисковую базу. Индексирование осуществляет робот поисковика. Работы по SEO делятся на проработку…Перейти к словарю терминов не всегда попадает то, что должно там быть), над отчетом дополнительно работает специалист. Над тем, чтобы полностью автоматизировать инструмент, ведутся работы.

Группировка наших 562 запросов стоила 309 рублей, то есть по 60 коп. за один запрос. Никаких скидок не сделано, правда, мы их и не просили. Для 191 ключевого слова кластер не был найден, то есть свою группу получил 371 запрос (около 66% от общего числа). Теперь оценим качество на группе ключей с черешней.

В один кластер с обрезкой попали три ключа - "как правильно...", "обрезка молодой черешни" и просто "обрезка черешни". Во второй кластер попали ключевые слова "черешня дерево", "черешня сорта", а также "сорта черешни". Остальные запросы с отдельными сортами остались без группы.

Плюсы:

• наличие обратной связи, причем техподдержка отвечает на все вопросы;
• онлайн-инструмент.

Минусы:

• платная работа;
• не все автоматизировано, что частично портит впечатление о сервисе;
• все равно без ручной коррекции не обойтись.

Mc-Castle

Инструмент кластеризации семантического ядра. Его главная особенность - работа со словоформами, то есть данные поисковых систем тут не используются, а, следовательно, рассчитывать на смысловую нагрузку полученных групп не приходится.

Ссылка - http://mc-castle.ru/key/.

Не совсем понятно, что делать с полученными результатами группировки. Как их все же разбить на кластера в удобной форме? Как проверить, какие ключи оказались в одном кластере? Результаты приводятся совсем не удобно, а принцип работы по словоформам лишь снижает доверие к полученному отчету.

Плюсы:

• все бесплатно;
• для использования даже не нужно регистрироваться;
• онлайн-инструмент.

Минусы:

• неудобный интерфейс;
• нет возможности нормального экспорта полученных данных;
• алгоритм работает со словоформами.

Key Collector

Это известная многим оптимизаторам программа, с которой сеошники сталкиваются для сбора ключевых слов. Кластеризация - это лишь одна из полезных опций Кей Коллектора.

Ссылка - http://www.key-collector.ru/.

Возможности группировки тут довольно разнообразны. Разбить ключи можно по составу имеющихся фраз, по поисковой выдаче, а также в комбо-режиме. Кластеризация с учетом данных поисковых систем работает в том случае, когда собрана информация для KEI. На это уйдет несколько минут, а вот само разбиение много времени не потребует. В нашем случае ушло менее 60 секунд.

Интересно, что для наших запросов неплохие результаты показала группировка по составу фраз, даже в сравнении с комбинированным методом, который мы попробовали изначально. В первом случае кластер нашелся для 381 ключа, то есть 68% от общего количества, а вот по составу фраз - аж для 402 запросов (72%).

А вот цена довольно велика - 1700 рублей. Правда, использовать данный сервис можно не только для группировки. Любому оптимизатору он пригодится.

Касаемо тестовой группы ключей с черешней, все уже привычно - один кластер по теме обрезки, второй - с сортами. А собственно отдельные сорта оказались в обособленных группах. Большинство других ключей распределены довольно качественно. Экономия времени получилась очень хорошая.

Плюсы:

• приятный, удобный интерфейс;
• множество дополнительных возможностей, которые пригодятся при работе с ключами;
• для группировки можно подбирать различные настройки;
• доступная стоимость, если использовать весь функционал, а не только группировку;
• качественная техническая поддержка.

Минусы:

• десктопный продукт, требующий установки, а кроме того, нужны прокси, аккаунты, антигейт и другие отвлекающие от основной работы заморочки;
• в самой программе редактировать полученные кластеры нельзя - нужно выгружать все в excel.

МегаЛемма

Это сервис автоматизации семантики сайта и работы с контекстной рекламой. Данный инструмент является десктопным.

Ссылка - http://www.amazingsoftware.ru/megalemma.

Юзабилити программы оценить положительно не получится. Тут довольно нелегко работать. Постоянные напоминания о том, что нужно сохранить проект - это с одной стороны хорошо - заботятся, чтобы ничего не потерялось. Но почему вместо этих напоминаний не сделать автоматическое сохранение? К тому же не сразу понятно, что нужно сделать, чтобы запустить саму кластеризацию. Как оказалось - это иконка с изображением молнии - "ЧастотныйКлассификация запросов — разделение запросов в поисковике по некому признаку. Типы поисковых запросов По частотности Высокочастотные (ВЧ). Запросы,…Перейти к словарю терминов анализ".

Разбивка 562 запросов при исходных настройках (7 прокси и столько же потоков) потребовала 10 минут. После этого ещё 5 ушло на нормализацию. Далее опять возникли вопросы. Как теперь группировать необходимые ключи? Удалось найти ответ на странице руководства. Хорошо, что оно тут есть. Другое дело, почему такая важная информация, которая непосредственно касается группировки, находится аж на 27 странице руководства? Также отметим, что не помешал бы режим "быстрый старт" для СЯ и контекста, так как определенные различия в работе тут имеются.

В результате, довести дело до конца, то есть получения групп, желания не появилось. Вся причина в интерфейсе МегаЛемма. Да и для кластеризации в чистом виде использовать этот инструмент не правильно. Проявить свои лучшие качества программа может в полном цикле работы с ключами, начиная от их очистки от всего лишнего, создания стопСтоп-словами называют единицы речи, которые в алгоритмах поисковиков игнорируются, поскольку не имеют самостоятельного смысла. Сюда относится следующее:…Перейти к словарю терминов -слов и т.д.

Плюсы:

• есть хорошая демоверсия, которой можно воспользоваться бесплатно.

Минусы:

• десктопная программа, которой нужны прокси, антигейт. В онлайн-сервисах таких обременений нет;
• принцип работы - объединение фраз по словоформам, то есть ждать смысловой нагрузки не приходится;
• удобство программы оставляет желать лучшего.

Семён-Ядрён

Это удаленный инструмент, который позволяет формировать семантическое ядро. Алгоритм сервиса использует данные поисковиков.

Ссылка - http://seo-case.com.

В последнее время данных ресурс активно рекламируется, что говорит о его амбициозности и перспективности.

А вот к работе сразу же есть вопросы. Во-первых, тут нет полной автоматики, нужно работать через посредников-людей. Первым делом подается заявка, после этого нужно ждать, когда с вами свяжутся. Потом согласуются детали, проводится оплата. Бесплатно проводить кластеризацию нам не захотели, а вот хорошую скидку - "цена пополам" сделали. В результате за объединение в группы наших запросов пришлось отдать 350 рублей (то есть без скидки было бы 700). Стоимость кластеризации одного ключа - 60 копеек (или 120 без учета дисконта).

Во-вторых, есть претензии и к юзабилитиUsability (в переводе с английского "удобство использования") - степень удобства пользователя в процессе взаимодействия с интерфейсом веб-ресурса, а также набор…Перейти к словарю терминов сервиса. Клавиша "подать бриф" не сразу бросается в глаза. Раньше она была вообще белая на белом фоне, теперь хоть сделали как гиперссылку в синих тонах.

В-третьих, техническая поддержка не захотела рассказывать об алгоритме группировки. Единственное, что мы узнали, так это то, что учитывается поисковая выдача.

Результаты были высланы через пару часов. Кроме сгруппированных запросов также прислали множество файлов. Информация эта может быть довольно интересна и полезна для анализа. Другое дело, что мы хотели только кластеризацию. Может нужно для разбиения на группы - одну цену, а для дополнительных "плюшек" - другую?

Анализируем результаты. Кластер с обрезкой черешни с тремя запросами. Группа с сортами, кроме традиционных слов включила в себя и два таких ключа "черешня бычье сердце" и "черешня ипуть". А вот три запроса - "черешневый сад", "черешня дерево" и "валерий чкалов черешня" оказались в самостоятельных кластерах.

В "Семён-Ядрён" впервые из всех сервисов, отдельные сорта оказались в группе по сортам. Только Валерий Чкалов почему-то потерялся.

Плюсы:

• быстрый ответ;
• делают скидки - идут навстречу заказчику;
• онлайн-инструмент;
• масса дополнительной информации и даже чуть ли не готовые задания для копирайтеров по написанию СЕО-статей (правда, ТЗ нужно дорабатывать).

Минусы:

• нет полной автоматизации;
• алгоритм - это коммерческая тайна за 7 замками;
• потребуется дополнительная корректировка полученных групп.

Выводы

Итоговую информацию по каждому из 15 инструментов мы представим в виде кратких тезисов. Акцент делаем на доступность, алгоритм работы, формат сервиса (онлайн или десктоп), время работы с имеющимися 562 запросами и цены.

Электронные таблицы. Бесплатны все, кроме Excel (цена 2499 рублей). Все нужно делать руками. Формат - десктоп. Затраты времени - 5-6 часов.

Гугл Докс. Бесплатный веб-сервис. Делать все нужно своими руками. По времени на 562 запроса понадобится 5-6 часов.

kg.ppc-panel. Алгоритм - руки + мозг. Формат- онлайн. На кластеризацию надо около 4 часов. Бесплатно.

Keyword Assistant. Для работы используются руки + мозг. Затраты времени - около 4 часов на 562 запроса. Бесплатный онлайн-инструмент.

Группировщик для РРС. Бесплатный десктопный сервис, анализирующий словоформы. Затраты времени - менее минуты. Качество кластеризации невысокое.

Rush Analytics. Онлайн-инструмент, в основе которого лежит анализ поисковой выдачи. Затраты времени - 2 минуты. Платный. Цена - 552 рубля или 1,5 рубля за один сгруппированный запрос.

SEMparser. Платный веб-сервис. Учитывает результаты поисковой выдачи. Время осуществления группировки - 2 минуты. Цена - 270 рублей или 0,48 р на один ключ.

Just Magic. Перспективный, но пока не проверенный онлайн-сервис, работающий на основе поисковой выдачи. Условия использования - месячная подписка за 30 тысяч рублей.

SEO intellect. Сложный, непонятный сервис на платной основе.

Coolakov. Онлайн-сервис, использующий данные поисковой выдачи. Время кластеризации 562 запросов - несколько минут. Бесплатно.

s:toolz. Платный удаленный сервис. Использует выдачу поисковиков. Сама кластеризация - менее минуты, время ожидания ответа - 2 дня. Цена 309 рублей или 0,6 - за один ключ.

Mc-Castle. Бесплатный онлайн-инструмент, в алгоритме которого анализ словоформ. Качество группировки - невысоко.

Key Collector. Платный десктопный продукт. Алгоритм предусматривает как анализ выдачи, так и обработку словоформ. Время группировки - несколько минут. Цена за покупку программы - 1700 рублей.

МегаЛемма. Десктопная программа. Анализирует словоформы и леммы. Время осуществление кластеризации - несколько минут. Цена покупки - 3000 рублей. Качество кластеризации невысокое.

"Семён-Ядрён". Платный онлайн-инструмент. Анализирует поисковую выдачу. Сама кластеризация проходит быстро - несколько минут, а вот на обработку заявки нужно несколько часов. Цена - 350 рублей (700 без скидки) на один запрос - соответственно 0,6 и 1,2 рубля.

Что сказать в заключении? Инструмента, который сгруппирует вам ключевые слова без ошибок и необходимости ручных корректировок, пока нет. Лучшие результаты, на наш взгляд, показали SEMparser и "Семён-Ядрён". Цены у первого ниже - 48 копеек против 1,2 рубля. Правда, "Семён-Ядрён" предоставляет дополнительную полезную информацию. На третье место можно поставить Key Collector, тем более, что он полезен на разных этапах работы с семантическим ядром.

Основательный подход к кластеризации заявлен в Just Magic. Но пока амбиции ни чем не подтверждены. Как будет возможность протестировать сервис, тогда можно будет дополнить обзор.

Узнай: Как расширить семантическое ядро для сайта.