Алгоритм Google BERT: надо ли подстраиваться под новые технологии?
Поисковая система Гугл не перестает работать над улучшением релевантности ответов запросам пользователей. Теперь наравне с уже работающими алгоритмами распознавания речи, ее специфических оборотов, стал использоваться Bert. Для любителей статистики и точных данных: старт состоялся 21 октября 2019 года.
Алгоритм коснулся англоязычных запросов, а также сниппетов, попавших в позицию «0». Расшифровывается BERT, как двунаправленная нейронная сеть кодировщик. Представители Google утверждают, что оптимизировать тексты под этот алгоритм невозможно. Но SEO специалисты уже приступили к изучению подробностей и поиску способов получения выгоды из очередного нововведения. В данный момент уже происходит введение и адаптация алгоритма к 70 языкам мира, в том числе русскому, украинскому. В 25 странах мира BERT уже применяется для улучшения избранных сниппетов.
Еще раз: что же такое BERT?
Аббревиатура взята от английской фразы: Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Приблизительный перевод приведен во вступлении к статье. Если сказать простыми словами: при помощи механизмов нейросетей (искусственного интеллекта) разработали новый алгоритм для лучшего понимания запросов пользователей. Цель применения – получение юзером наиболее релевантного ответа в поисковой выдаче. Распознается даже тонкость использования предлогов. В английском: «nine to five» и «a quarter to five» присутствует « to» принимающее разное значение в зависимости от контекста. На русском уместно привести иной пример: «Турист из России в США нужна виза». Пока в SERPSearch Engine Result Page (сокращенно SERP, в переводе с английского - поисковая страница результатов, а на жаргоне - просто выдача) - это веб-страница, которая создается…Перейти к словарю терминов на фоне релевантных ответов появляются и такие: «Виза для иностранцев в России», что не соответствует цели запроса.
Представители Гугл определяют новый алгоритм как технологию с открытым исходным кодом. Это обеспечивает доступность метода для применения в собственных обучающих системах. С его помощью можно изучать языки, «читать» письма от иностранцев, выполнять другие задачи.
Принцип действия BERT
Для тех, кто хоть немного знаком с основами LSI, разобраться с особенностями алгоритма будет достаточно просто. Технология подразумевает рассмотрение фразы целиком, что заложено в обучающих процессах на многих языках. Если очень примитивно, то надо сказать, что используются фразы типа: «мышка сидит на сыре», «мышка бегает вокруг сыра» или «мышка сделала норку в кусочке сыра». Важно следующее: слова «мышка», «сыр» не воспринимаются как базовые для поиска, именно вся фраза целиком имеет значение. Изменился, как раз порядок восприятия слов. В старом алгоритме, действие которого никто не отменяет, слова воспринимаются в порядке их появления в тексте. Применяется прочтение: слева направо/в этом же направлении и наоборот. Алгоритм BERT воспринимает единицу речи вместе со всеми окружающими словами. Только тогда делает вывод о значимости введенного запроса.
На своей презентации представители Google показали, как по-разному работает поисковая система для ключевой фразы «math practice books for adults». Без BERT в поисковой выдаче появляются учебники для 6-8 классов, с новым алгоритмом ответ системы выглядит более релевантным.
Какие запросы использует BERT для распознания текста?
Новый алгоритм не включается для всех без исключения ключевых фраз. Сейчас с БЕРТ обрабатывается около 10% поисковых запросов исключительно на английском:
· длинные фразы;
· запросы под голосовой поиск;
· предложения со значимыми предлогами.
Новый алгоритм не обрабатывает (не будет делать это в будущем) брендовые запросы и короткие фразы: «платье», «красное платье».
Чем отличается Берт от уже привычного RankBrain?
Поисковая система использует множество алгоритмов, над которыми стоит еще один – выбирающий технологию для каждого конкретного случая. Можно сказать, что это RankBrain. Алгоритм выполняет функцию корректировки выдаваемых результатов. В учет идут не языковые особенности, большее влияние на выдачу оказывают предшествующие запросы пользователя. С помощью RankBrain получают ответы даже, если точный запросЗапрос — слово или символ, вводимое в строке выдачи.Используется расширенный поиск:1) Оператор «+» (или кавычки) перед требуемым словом ищет запросы с…Перейти к словарю терминов не задан. Яркий пример, который приводят представители Гугл – это поиск Эйфелевой башни без присутствия в запросе самого названия. Как видно на картинке, пользователь все-таки сумел найти желаемое:
К слову сказать, применив подобный подход к поиску игры «шашки», получить полностью релевантный ответ не получилось. Оказалось, кроме «русских» и других шашек, есть еще целый ряд настольных игр, подходящих под описание.
Алгоритм BERT запускает распознавание контента до и после главного слова в запросе, таким образом, охватывая все смысловые оттенки. При этом RankBrain остается приоритетным: он определяет, когда и в какой компании использовать новую технологию.
Оказывает ли БЕРТ влияние на сервисы Гугл?
Специалисты видят несколько перспектив для использования нового алгоритма. Первая из них уже упоминалась. Это голосовой помощник Assistant. Ожидается, что для этого продукта BERT будет применяться наиболее часто. В том числе, при показе ответов в специальных сниппетах.
Второй момент, это реклама. Пока новый алгоритм не заявлен к использованию. Но эксперты прогнозируют улучшение качества объявлений и повышение релевантности показов.
О возможности оптимизировать сайт под Google BERT
Представители Гугл, как обычно убеждают, что подстроиться к работе новой технологии невозможно. Рекомендации специалистов остаются прежними, как и десять лет назад: улучшайте качество контента и получите первые места в рейтинге.
Мы решили привести мнения двух экспертов из области SEO, высказывания которых показались действительно актуальными прямо сегодня.
Михаил Шакин, авторКопирайтер - (от английского copywtiter) - автор публикаций; ответственный за написание текстовых материалов разного характера и видов.Копирайтинг является важным…Перейти к словарю терминов собственного блога. Эксперт присутствовал на конференции «Optimization 2019», где рекомендовал следующее:
Следует сосредоточиться на формировании экспертной базы. Серьезные статьи по медицине, юриспруденции, подобных тематик должны иметь авторство. Важно, чтобы доктор Придумайко был не просто экспертом в конкретной области, но имел авторитетность в соответствующих кругах. Пользователи должны видеть, кто именно раздает рекомендации и на каком основании. Подтвердить собственную экспертность можно участием в дискуссиях, онлайн семинарах, презентациях, конференциях. Поисковые системы отслеживают историю автора, его публичные выступления и учитывают при ранжировании сайта.
Немного расстроил Сайрус Шепард. Новый алгоритм BERT действует избирательно, занимая позицию проекта в том случае, если опубликованный факт общепризнан. Но проект понижается в рейтинге, когда высказывается мнение, отличающееся от иных. Но суть в том, что технология прокручивается неоднократно. Если окажется, что сайт поддерживает правильную сторону, ситуация с ранжированием будет меняться.
