Поведенческие факторы
Поведенческие факторы - весь комплекс действий, осуществляемых аудиторией на определенном веб-ресурсе. Первый приход, численность просмотренных страничек, общее время пребывания, нажатие на ссылки, повторное возвращение на площадку - все это элементы поведенческих факторов.
Сейчас большинство поисковых систем делает явный акцент на поведении пользователей на сайте при процедуре ранжирования веб-ресурсов, поэтому их учет и анализ - это важные составляющие поисковой раскрутки и оптимизации. И пусть таких факторов не очень много, приоритет в пользу удобных сайтов с хорошей структурой и удобной навигацией при формировании выдачи отчетливо прослеживается как в Гугле, так и в Яндексе. Сайты, созданные с учетом ключевых поведенческих факторов, все чаще выигрывают конкуренцию, при условии, что другие важные требования также соблюдены.
Трафик и отказы
Поведенческие факторы и посещаемость веб-сайта имеют прямую связь. Также на первую влияет уровень юзабилити и статистические данные (точное время и глубина просмотра и т.д.). Важна роль и контента, ведь его уникальность, качество и привлекательность - это основа привлечения и поддержания лояльности пользователя. Учет всех этих факторов ведет к одной цели - системному улучшению качества ресурса, его значимости и реальной полезности. В том числе и поэтому сейчас для эффективной раскрутки недостаточно банального наращивания ссылок.
Важным поведенческим фактором считается показатель отказов, учитываемый такими статистическими сервисами как Google Analytics или LiveInternet. Под отказом понимается мгновенное закрытие или уход со странички через несколько секунд после клика по ссылке, нежелание пользователя знакомиться с содержанием ресурса. Причиной этого может быть как нерелевантность контента запрашиваемой информации, так и неудовлетворительное качество данных. Есть мнение, что показатель в 60% отказов от общего посещения способствует падению позиций ресурса в выдаче.
Поэтому отказы и время нахождения на сайте - это одни из самых значимых показателей поведения аудитории для поисковиков.
Технологии учета поведения пользователей
Качественная работа с различными поведенческими факторами - это активно развивающееся направление современного интернет-маркетинга. Оно тесно связано с психо- и социологическими критериями, правильностью выбора целевой аудитории, изучением деятельности конкурентов. Как поисковики, так и многие другие участники рынка ведут работу по созданию прогрессивных технологий, которые позволят ещё точнее и эффективнее использовать все поведенческие факторы. К примеру, Яндекс не только адаптирует поисковые алгоритмы под данный критерий, но и занимается развитием технологии Матрикснет, задача которой определять релевантность сайта на основании оценок реальных интернет-пользователей. Подобная работа создает серьезные преграды для недобросовестных оптимизаторов, которые пытаются манипулировать поисковыми роботами и выводить в ТОП ресурсы сомнительного качества.
Как улучшить поведенческие факторы
Продвижение сайта с помощью поведенческих факторов требует пристального внимания не только к SEO-оптимизации, но и к содержанию, дизайну и технической составляющей проекта. Это сложная работа, которая направлена на то, чтобы каждый посетитель веб-сайта видел то, что он ожидал увидеть, и был удовлетворен.
Накрутка поведенческих факторов - это искусственное улучшение статистики с помощью ботнетов и специальных сервисов (например, кликеров). Подобные действия нарушают правила работы поисковых систем и грозят санкциями над сайтом.
Зачем проводить поведенческий анализ сайта
Основная цель анализа - собрать всю информацию о жизни пользователя на сайте. Узнайте, на каком этапе сайт перестает быть полезным и почему пользователь уходит.
Вы можете определить страницу источника перехода и подумать о дополнительной рекламе (например, настроить таргетинг или рекламу в социальных сетях). Оцените привлекательность сниппета в результатах поиска (например, отредактируйте заголовок и описание, если у вас низкая кликабельность) ...
Поведенческие факторы в SEO показывают удовлетворенность посетителей. Если ресурс окажется полезным, пользователь не продолжит поиск и не перейдет на сайт конкурента. Чтобы решить эти проблемы, в первую очередь необходимо провести анализ поведенческих факторов.
