Контент, как фактор над остальными факторами ранжирования для ИИ Google

Эволюция факторов поискового продвижения

Традиционно поисковики идут на шаг впереди SEO-отрасли. Последняя вынуждена подстраиваться и адаптироваться ко всем изменениям, которые предлагает Google и прочие поисковые системы. Подобная зависимость отлично прослеживается на важных вехах для рынка SEO:

1. 2005 год и внедрение статистического анализа. В рамках конференции PubCon в Новом Орлеане было заявлено о важности данного инструмента. Он позволяет поощрять качественные веб-ресурсы и понижать в выдаче спамные сайты. Тогда разговор шел о некотором наборе коэффициентов и переменных, позволяющих противодействовать спаму. Так, при обнаружении аномальных показателей на ресурсы начали накладывать штрафные санкции.

Начатая Антиспам-деятельность стала большим прорывом в работе поисковых систем. Число ссылок, качество доноров и их показатель PR превратились в один из определяющих факторов поискового ранжированияНабор формул, в соответствии с которыми осуществляется формирование выдачи и ранжирование веб-страниц. Основная задача алгоритма ПС - продемонстрироватьПерейти к словарю терминов для Гугла. В свою очередь и специалистам по SEO пришлось изменять принципы своей работы, чтобы «подстроиться» под это новшество.

2. 2012 год и появление The Penguin. Выход этого алгоритма также стал большим сюрпризом для отрасли поискового продвижения. В какой-то мере это был настоящий удар. Первое время сеошники и эксперты даже не могли выявить все принципы работы «Пингвина». Крупные правдоподобные исследования на этот счет на Западе появились лишь в 2017 году...

В любом случае, появление The Penguin изменило поисковое продвижение. SEO из активного наращивания ссылочного профиля и грамотной накрутки соответствующих метрикСчетчик - несложная программа, отображающая различные количественные параметры работы веб-ресурса. Для целевой аудитории и посетителей предлагаемые значения…Перейти к словарю терминов трансформировалось в более комплексную и сложную работу.

3. Наше время и ранжированиеРанжирование - процедура определение порядка в соответствии с рангом (применительно к веб-сайтам - авторитетом, релевантностью запросу). Результатом ранжирования,…Перейти к словарю терминов , выполняемое искусственным интеллектом (ИИ). Сегодня отрасль поискового продвижения работает в эру, когда за треть выдачи Google отвечает ИИ, а именно Neural Matching Algorithm, то есть алгоритм сопоставления на базе нейронных сетей.

На протяжении всего 2018 года Гугл применял ИИ, хотя официальное заявление на этот счет последовало лишь «по факту» — спустя 2-3 месяца после начала применения. Соответствующий твит опубликовал Дэнни Салливан, который назвал нейронные сопоставления интересным термином «супер синонимы».

Он также привел пример из выдачи, где на англоязычный запросЗапрос — слово или символ, вводимое в строке выдачи.Используется расширенный поиск:1) Оператор  «+» (или кавычки) перед требуемым словом ищет запросы с…Перейти к словарю терминов «экран телевизора выглядит странно», выводятся результаты об эффекте «мыльной оперы». Аналогичные показатели будут и в русскоязычном Гугле, если прописать эту фразу.

Как ИИ влияет на ранжирование?

Анализируя работу искусственного интеллекта, можно обнаружить, что соответствующие алгоритмы вступают в работу лишь после того, как отработаны все базисные факторы ранжирования. В связи с этим можно утверждать, что SEO-отрасль пока в безопасности, ведь основная проделанная сеошниками работа над проектами учитывается и важна.

Google изначально оценивает веб-ресурсы и страницы по запросам, используя Ranking Engine. Следом за этим начинают работать нейронные сети, сопоставляя полученные данные. После этого учитываются дополнительные факторы, отличающиеся от «классики». Ссылочная массаСсылочная масса – это обобщенное количество внешних ссылок (не имеющих тега «nofollow») которые служат для направления юзеров на какой-либо ресурс. Ссылочная…Перейти к словарю терминов на этом этапе вообще не отыгрывает никакой роли.

Описанный алгоритм максимально утрирован: принципы работы намного сложнее:

численность факторов крайне велика;

в выдачу также добавляются страницы со схожими по смыслу фразами;

что-то до сих пор остается досконально неизвестно в работе Google.

Но последовательность действий именно такова, как описано выше. Следовательно, искусственный интеллект Google вступает в работу уже после того, как проанализированы ссылки, метатеги, заголовки и т.д. Выходит, что теперь имеется два этапа при ранжировании:

происходит оценка основных параметров сайта на основании статистического анализа;

выбираются лучшие варианты ответа на запрос с использованием искусственного интеллекта.

Как это работает на понятных большинству аналогиях. Вас попросила жена найти интересную книгу в качестве подарка для ее племянника-подростка. Вы по старинке отправляетесь в ближайший книжный магазин, останавливаетесь на полках с «приключениями». Тут произведения расставлены либо в алфавитном порядке, либо по популярности. Вы выбираете несколько и скидываете в мессенджере названия книг жене, предварительно написав: одна из них должна подойти. В данном примере роль классических алгоритмов отводится книжному магазину, а ИИ — вам.

ИИ пытается отвечать так же, как человек

Когда мы перешли из поиска на конкретную страницу, то не занимаемся изучением заголовков и метатегов. Основной момент для нас — найти ответ на искомый вопрос. По схожему принципу действует и ИИ Google.

Упрощенно действия искусственного интеллекта сводятся к двум ключевым функциям:

Понять, что хотел найти пользователь, указавший конкретный запрос.

Предоставить результаты, которые помогут реализовать замысел пользователя (его интент).

ИИ Гугла не нужно определять плотностьKeyword Frequency или частотность (плотность) ключевого слова - соотношение в процентах между количеством вхождений ключевого слова и текстом в целом. Также данный термин…Перейти к словарю терминов ключей или число их вхождения, его задача сводится к решению конкретной поставленной задачи. Собственно поэтому и сайтам необходимо работать на удовлетворение замысла пользователя, вводящего запрос, под который выполняется продвижение. Подобное нужно не только в информационных тематиках, но и в e-commerce.

Факторы контента

Расписывая работу ИИ Google, Роджер Монтти подводит читателей к значимости контента, важность которого теперь выходит за рамки просто фактора ранжирования. Он предлагает рассмотреть подробнее три аспекта:

изображения;

тематику страницы;

потребность (замысел, преследуемый пользователем), выраженная во вводимом запросе.

1. Картинки

Грамотно подобранные изображения прямо влияют на ранжирование страниц, могут быть подтянуты в расширенный сниппет в выдаче, а также оказаться в ТОПе выдачи по картинкам (Image Search у Google).

Подробнее о работе с картинками вы можете узнать в обновленном руководстве Гугла, посвященному этому аспекту.

2. Тема

Емко и однозначно обозначенная тема публикации или страницы сайта демонстрирует цели конкретного URLUniform Resource Locator или сокращенно URL - это стандартизированный, принятый повсеместно способ прописки адреса веб-сайта в глобальной сети. В дословном переводе термин…Перейти к словарю терминов . По словам Роджера, размытость трактовки и отсутствие четкой направленности — наиболее типичные причины, из-за которых отсутствуют столь желанные высокие позиции в выдаче. Ключевую роль этот аспект играет для информационных проектов.

Когда веб-мастер подозревает переспам или санкции, причиной отсутствия ожидаемых результатов могут быть проблемы с проработкой темы.

3. Интент

Времена ключевых слов в SEO подошли к концу. Анализ и сбор запросов теперь является лишь стартом важной работы. Теперь на основании запросов нужно правильно определить намерения пользователей, что и является новым этапом эволюции поискового продвижения. Подобный тренд нам диктуют поисковики, и стоит подойти к нему со всей серьезностью.

Определиться с интентом (потребностью) ЦАЦелевой пользователь (или ЦА - целевая аудитория) - посетитель сайта, на которого рассчитан предлагаемый на нем контент. Целевыми также считаются те посетители,…Перейти к словарю терминов помогает оценка поведенческих метрик по отдельным запросам и предметный аудит поведения пользователей в Я.Метрики. Дополнительно можно использовать специальные автоматизированные сервисы, оценивающие интент.

Как улучшить факторы контента «классическими» SEO-сигналами?

Привычные для сеошников аспекты работы могут быть полезны и для факторов контента. Вот несколько примеров:

Текст вблизи картинки относится к изображению и способен увеличивать/уменьшать его релевантностьРелевантность - это показатель соответствия SERP (поисковой выдачи) пользовательским ожиданиям. По тому, насколько показанные ссылки в результатах поиска отвечают…Перейти к словарю терминов .

Подписи в атрибуте altAlt (в русской транслитерации "альт") - это атрибут тега < img >, используемый для описания изображений. В содержании этого атрибута прописывается описание,Перейти к словарю терминов помогают поисковикам определить суть изображения.

URL изображения и самой страницы в идеале должен описывать то, что на них находится.

Эти моменты способствуют определению темы и смысла страницы, а также упрощают работу ИИ Google в вопросе понимания релевантности.

А вот ранее активно используемая методика поискового продвижения уже не работает. От алгоритма, который базируется на сборе ядра и добавления ключевых слов, а также работе с анкорами, метатегами и заголовками, стоит отходить, если вы хотите роста позиций в выдаче.

Атрибут Alt

Основная рекомендация по заполнению данного атрибута — указать то, что же изображено на картинке. Зачастую оптимизаторы игнорируют эту рекомендацию. Найти подробную инструкцию по заполнению Alt можно в Web Fundamentals Google.

Там в примере размещена картинка кошки. Указывается, что в атрибуте Alt тут лучше всего разместить следующую подпись: «кошка, которая угрожающе смотрит». Такое описание можно считать максимально точным.

Гугл нигде не говорит о том, что в подписи стоит использовать ключевые слова, а рекомендует подробно и четко описать то, что имеется на картинке.

Такой подход действительно работает. Сам Роджер это удачно проверил. В материале, в котором рассказывается об отсутствии точной даты выхода пятой версии WordPress он использует картинку с играющими детьми. В атрибуте Alt он четко описывает изображение. «Картинка играющего ребенка является символом WordPress, находящегося в состоянии неопределенности». Каков результат? Изображение на топовых позициях в результатах Гугла по картинкам.

Следовательно, даже применение метафор с правильным описанием, может оказаться результативным. Именно так работает искусственный интеллект. Следовательно, нужно свести к минимуму фактор случайности при работе с контентом: все аспекты должны дополнять друг дружку и способствовать синергии.

Подтверждает роль Alt и специалист Google, Джон Мюллер. В своем твиттере он говорит, что атрибут помогает не только с ранжированием в поиске по картинкам. Каждая подпись к изображению может придать целостности странице, однозначно трактовать ее тему, а значит, и улучшить ее позиции в выдаче. При условии, что с другими факторами все в порядке.

В качестве выводов

При поисковом продвижении следует отталкиваться от интента (потребностей и намерений пользователей). Для этого особый акцент стоит сделать на контенте, а с помощью традиционных факторов и технических моментов улучшать его.

Банальное добавление ключей на странице превращается в устаревший метод. В определенных низкоконкурентных тематиках подобный подход еще работает. Но, по меньшей мере с 30% пользовательских запросов работает искусственный интеллект. Вероятно, эта доля будет расти.

Новый принцип ранжирования добавит работы представителям SEO-отрасли. Но и поисковики постепенно станут более человечными. Как минимум, в том смысле, что мы будем лучше понимать принципы их работы.

Взаимопонимания и успехов в работе с ИИ Google!